Dolar 37,8554
Euro 41,1779
Altın 3.695,31
BİST 9.348,80
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Elazığ 23°C
Az Bulutlu
Elazığ
23°C
Az Bulutlu
Paz 23°C
Pts 16°C
Sal 17°C
Çar 10°C

26 dakikada 50 dolara OpenAI’a rakip yapay zeka yaptılar!

Stanford Üniversitesi ve Washington Üniversitesi’nden araştırmacılar, sadece 26 dakika içinde ve 50 dolardan daha az bir maliyetle OpenAI’ın gelişmiş modellerine rakip bir yapay zeka modelini eğitmeyi başardı. s1 olarak isimlendirilen bu model, 1 …

26 dakikada 50 dolara OpenAI’a rakip yapay zeka yaptılar!
REKLAM ALANI
9 Şubat 2025 13:36
69

Stanford Üniversitesi ve Washington Üniversitesi’nden araştırmacılar, sadece 26 dakika içinde ve 50 dolardan daha az bir maliyetle OpenAI’ın gelişmiş modellerine rakip bir yapay zeka modelini eğitmeyi başardı. s1 olarak isimlendirilen bu model, 1.000 sorudan oluşan küçük bir bilgi seti ile eğitildi ve büyük yapay zeka modellerinin bilgisini küçük modellere aktaran distilasyon (distillation) prosedürü ile geliştirildi.

50 dolarlık OpenAI rakibi yapay zeka: s1

ARA REKLAM ALANI

Araştırmacılar, s1’in mantık yürütme yeteneklerini geliştirmek için Google’ın Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modelinden yararlandı. Lakin Google’ın hizmet kaideleri Gemini API’sinin rakip yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için kullanılmasını yasaklıyor ve bu durum muhtemel hukuksal problemleri gündeme getiriyor.

s1 modeli, Alibaba Cloud’un açık kaynaklı Qwen2.5 modeli üzerine inşa edildi. Başlangıçta 59.000 soruluk büyük bir data seti kullanılarak eğitime başlansa da yapılan testler daha küçük bir bilgi setinin emsal doğruluk oranlarını sunduğunu ortaya koydu ve böylelikle eğitim müddeti ve maliyet değerli ölçüde düşürüldü.

Çin, Trump vergileri yüzünden Apple’a acımayacak!

Çin, Apple’ın App Store siyasetlerini inceliyor. ABD-Çin ticaret gerginliği tırmanırken şirketlerde son durum ne?

Eğitim süreci 16 adet Nvidia H100 GPU kullanılarak tamamlandı. Model, doğruluğunu artırmak için test-time scaling ismi verilen gelişmiş bir teknikten yararlanıyor. Araştırmacılar, modele “Wait” komutu ekleyerek cevap üretme müddetini uzattı ve böylelikle modelin cevaplarını tekrar gözden geçirip yanılgılarını düzeltmesine imkan tanıdı. Bu usul, yapay zekanın karmaşık mantık süreçlerini daha yanlışsız çalıştırmasını sağladı.

Bu gelişme, yüksek performanslı yapay zeka modellerinin kesinlikle milyarlarca dolarlık yatırımlarla ve devasa bilgi merkezleriyle eğitilmesi gerekmediğini kanıtlıyor. OpenAI’ın o1 modeli de misal bir mantık yürütme tekniği kullanıyor ve Çin merkezli DeepSeek’in R1 modeli, benzeri bir teknikle çok daha düşük maliyetle geliştirildiğini sav ediyor.

Ancak OpenAI, DeepSeek’i modellerinden bilgi distile ederek rakip bir yapay zeka geliştirmekle suçladı ve bu durum büyük teknoloji şirketlerinin açık kaynak yapay zeka modelleri karşısındaki duruşlarını tekrar gözden geçirmelerine neden olabilir.

REKLAM ALANI
ETİKETLER: , , ,
YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.